Eurowind Energy i Politechnika Bydgoska rozwijają pionierski hybrydowy system monitorowania turbin wiatrowych, łączący dane pomiarowe z uczeniem maszynowym. Rozwiązanie umożliwia prognozowanie zużycia, wydłużenie żywotności turbin i zwiększenie ich wydajności, wspierając transformację energetyczną Polski.
Eurowind Energy we współpracy z Politechniką Bydgoską realizuje nowatorski projekt badawczy, którego celem jest stworzenie pierwszego w Polsce hybrydowego systemu monitorowania turbin wiatrowych – poinformowano 7 lipca 2025 roku. System integruje dane pomiarowe z zaawansowanymi technikami uczenia maszynowego, umożliwiając ocenę stanu technicznego turbin oraz przewidywanie ich zużycia i potencjalnych awarii. Projekt, prowadzony przez zespół pod kierownictwem prof. Macieja Dutkiewicza, dziekana Wydziału Budownictwa, Architektury i Inżynierii Środowiska Politechniki Bydgoskiej, ma wspierać rozwój odnawialnych źródeł energii (OZE) i transformację energetyczną Polski.
Cele i założenia projektu
Projekt koncentruje się na monitorowaniu i diagnozowaniu stanu technicznego turbin wiatrowych w celu:
- Zwiększenia efektywności ich pracy,
- Ograniczenia zużycia komponentów,
- Wczesnego wykrywania potencjalnych awarii,
- Wydłużenia żywotności turbin dzięki systemom tłumienia drgań.
System analizuje kluczowe parametry, takie jak:
- Drgania i przechyły turbiny,
- Prędkość obrotowa wirnika i generatora,
- Nachylenie łopat,
- Odchylenie turbiny względem kierunku wiatru,
- Warunki klimatyczne (prędkość wiatru, temperatura, oblodzenie).
– Dzięki zastosowanym modelom system umożliwia nie tylko ocenę obecnego stanu technicznego turbiny, ale również prognozowanie jej zużycia i potencjalnych uszkodzeń w przyszłości – podkreśla prof. Maciej Dutkiewicz.
– Opracowane w ramach projektu systemy tłumienia drgań mogą realnie wydłużyć żywotność i zwiększyć wydajność turbin – dodaje.
Innowacyjność i technologie
Hybrydowy system łączy tradycyjne dane pomiarowe z algorytmami uczenia maszynowego, co pozwala na precyzyjną diagnostykę i konserwację predykcyjną. Wykorzystanie metody transfer learning umożliwia skalowanie rozwiązania na inne jednostki wiatrowe, co zwiększa jego uniwersalność i potencjał komercyjny. Systemy tłumienia drgań, będące integralną częścią projektu, minimalizują obciążenia mechaniczne, co przekłada się na dłuższą żywotność turbin i niższe koszty eksploatacji.
Rozwiązanie może przyczynić się do poprawy efektywności farm wiatrowych, które w 2024 roku wygenerowały 12,1% energii elektrycznej w Polsce – zgodnie z raportem PSEW.
Partnerstwo nauki i biznesu
Projekt jest efektem współpracy Eurowind Energy, firmy specjalizującej się w rozwoju farm wiatrowych, słonecznych i hybrydowych, z Politechniką Bydgoską, która wnosi ekspertyzę naukową w dziedzinie diagnostyki technicznej i modelowania systemów dynamicznych.
– Eurowind Energy i Politechnika Bydgoska chcą wspólnie wspierać rozwój nowoczesnych i zielonych technologii, dzielić się wiedzą oraz budować lokalne kompetencje, które są potrzebne w czasie transformacji energetycznej Polski. Połączenie doświadczenia przemysłu z potencjałem naukowym uczelni to najlepszy sposób na realne i potrzebne zmiany, zarówno dla środowiska, jak i dla gospodarki – mówi prezeska Eurowind Energy Małgorzata Szambelańczyk.
Zespół pod kierownictwem prof. Dutkiewicza, specjalizującego się w diagnostyce technicznej, opracowuje rozwiązania, które mogą znaleźć zastosowanie nie tylko w Polsce, ale i na rynkach międzynarodowych. Eurowind Energy, działające w Europie i USA, wnosi doświadczenie w realizacji projektów OZE.
Źródło: Eurowind Energy
