Koreański gigant technologiczny SK Hynix ogłosił budowę wartej 51 mld dolarów fabryki pamięci NAND w mieście Cheongju. Dodatkowo za 13 mld dolarów powstanie centrum konfekcjonowania i testów układów scalonych. To jedna z największych pojedynczych inwestycji w historii światowego przemysłu półprzewodnikowego.
Pamięć NAND to kluczowy komponent dla rozwijającej się sztucznej inteligencji. Pozwala przechowywać dane nawet po wyłączeniu zasilania i jest podstawą działania dysków SSD, kart pamięci oraz pendrive’ów. Globalny niedobór tych układów hamuje wdrażanie nowych projektów AI, dlatego SK Hynix postanowił radykalnie zwiększyć moce produkcyjne.
W oficjalnym komunikacie firma podkreśla, że nowe zakłady powstaną w Cheongju, około 140 km na południe od Seulu. Inwestycja ma zostać ukończona w trzech etapach do 2030 roku. Pierwsza linia produkcyjna ruszy już w przyszłym roku.
Półprzewodnikowa gorączka napędzana przez AI
Obok SK Hynix także Samsung Electronics planuje nakłady rzędu 100 mld dolarów na rozwój produkcji pamięci. Rozwój sztucznej inteligencji wymaga ogromnych ilości układów NAND – od serwerów po urządzenia brzegowe. Bez nich nie ma mowy o skalowaniu modeli językowych ani systemów głębokiego uczenia.
– To najsilniejsza karta przetargowa w negocjacjach dotyczących stawek celnych i dostępności do rynków zbytu w Stanach Zjednoczonych – powiedział analityk rynku półprzewodników z seuluńskiego instytutu KIET.
Strategiczna gra z amerykańskimi cłami
Polityka gospodarcza administracji Donalda Trumpa wymusza działania protekcjonistyczne w krajach dysponujących technologiami niezbędnymi dla amerykańskich firm. Korea Południowa, podobnie jak Tajwan, znajduje się pod presją Waszyngtonu, który chce ograniczyć zależność od azjatyckich dostawców.
Inwestycja SK Hynix to również odpowiedź na rosnącą konkurencję ze strony amerykańskich producentów, takich jak Micron czy Intel. Koreańczycy stawiają na masową skalę produkcji i zaawansowane procesy technologiczne, aby utrzymać przewagę kosztową i jakościową. Nowa fabryka ma być w pełni zautomatyzowana i wykorzystywać sztuczną inteligencję do optymalizacji procesów.
Źródło: WNP.PL, Fot. FOTOGRIK / Shutterstock