Według raportu KPMG „The Intelligent Tech Enterprise”, 52 procent liderów technologicznych wdraża AI w produktach i usługach, a 85 procent zwiększa budżety na te inwestycje. Jednak brak jasnych celów biznesowych, rozproszenie danych i silosowa struktura firm ograniczają efektywność transformacji technologicznej.

Raport KPMG wskazuje na dynamiczny rozwój zastosowań sztucznej inteligencji (AI) w sektorze technologicznym, ale także na bariery hamujące pełne wykorzystanie jej potencjału. Badanie, przeprowadzone wśród 1390 decydentów z ośmiu globalnych rynków (m.in. USA, Chiny, Niemcy, Wielka Brytania) oraz oparte na analizie danych z 17 milionów firm, ujawnia kluczowe trendy i wyzwania w budowie „inteligentnych przedsiębiorstw”.

Kluczowe wnioski z raportu

• Wdrożenie AI: 51 procent firm technologicznych systematycznie włącza AI do produktów i usług, a 81 procent planuje to zrobić w ciągu roku. 88 procent liderów uważa, że szybkie wdrożenie AI zapewni przewagę konkurencyjną.
• Inwestycje: 85 procent organizacji zwiększa budżety na AI, z czego 63 procent przeznacza ponad 10 procent budżetu inwestycyjnego na te technologie.
• Zwrot z inwestycji: 70 procent firm odnotowało oszczędności dzięki AI, a 47 procent osiągnęło co najmniej umiarkowany zwrot. 68 procent oczekuje zwrotu na poziomie minimum 10 procent wartości firmy.
• Bariery:
  • Brak celów biznesowych: Firmy wdrażają technologie bez jasnej wizji, co wynika z rozbieżności między działami IT a biznesowymi.
  • Rozproszenie danych: Duże zasoby danych są zamknięte w oddzielnych systemach, a to utrudnia analitykę.
  • Struktura silosowa: Brak współpracy między działami blokuje tworzenie spójnej architektury technologicznej.
  • Zachowawczość: Firmy trzymają się przestarzałych modeli operacyjnych, tracąc przewagę konkurencyjną.
  • Niewdrożone pilotaże: Innowacyjne projekty często nie są skalowane na całą organizację.

Wyzwania dla polskich firm

Rafał Szafraniec z KPMG w Polsce podkreślił, że polskie firmy technologiczne mają ogromny potencjał, ale brak odwagi w skalowaniu innowacji i niewystarczające wsparcie liderów ograniczają ich rozwój.

– W Polsce istnieje ogromny potencjał do rozwoju +inteligentnych przedsiębiorstw+, ale wciąż zbyt często brakuje odwagi, by dobre pomysły technologiczne wcielać w życie. Wiele firm zatrzymuje się na etapie pilotażu, nie mając wystarczająco mocnego impulsu z poziomu liderów w organizacji. Tymczasem najnowsze dane pokazują, że to właśnie współpraca IT i biznesu jest kluczem – a nie technologia sama w sobie. Polskie organizacje technologiczne są coraz bardziej dojrzałe, ale potrzebują silniejszego wsparcia kultury zarządczej, która nagradza innowacje, testuje nowe modele i pozwala na szybkie wdrażanie zmian. Jeśli chcemy budować konkurencyjność na lata, musimy przestać myśleć w kategoriach „projektów IT”, a zacząć mówić o budowie nowoczesnych, inteligentnych firm – gotowych na ciągłą zmianę – ocenił Rafał Szafraniec z KPMG w Polsce.

Kluczem do sukcesu jest współpraca między IT a biznesem, a nie sama technologia. Polskie firmy muszą odejść od myślenia o „projektach IT” na rzecz budowy „inteligentnych przedsiębiorstw” gotowych na ciągłą transformację.

Globalny kontekst

Raport KPMG, oparty na 18-miesięcznym badaniu zakończonym 27 marca 2025 roku, pokazuje, że AI staje się fundamentem konkurencyjności, szczególnie w obliczu globalnych wyzwań, takich jak transformacja cyfrowa i potrzeba efektywności kosztowej.

Wdrożenie generatywnej AI (GenAI) może przynieść firmom oszczędności i nowe możliwości, ale wymaga strategicznego podejścia. Przykłady z raportu wskazują, że firmy, które łączą cele biznesowe z technologią, osiągają zwrot z inwestycji nawet do 20 procent wartości przedsiębiorstwa.

W Polsce, gdzie sektor technologiczny dynamicznie rośnie (np. inwestycje w centra danych i oprogramowanie), raport KPMG jest sygnałem do przyspieszenia transformacji. Firmy takie jak Asseco czy Comarch już inwestują w AI, ale bariery, takie jak brak spójnych danych (tylko 30 procent polskich firm ma zintegrowane systemy danych według danych GUS z 2024 roku), wymagają pilnych działań.

Rekomendacje

KPMG zaleca firmom:

• Określenie jasnych celów biznesowych przed wdrożeniem AI.
• Inwestycje w integrację danych i likwidację silosów organizacyjnych.
• Skalowanie pilotażowych projektów na całą firmę.
• Budowę kultury innowacji z silnym wsparciem liderów.
• Rezygnację z przestarzałych modeli operacyjnych na rzecz elastycznych struktur.

Źródło: KPMG