Nissan rozszerza współpracę z brytyjską firmą Monolith, wykorzystując sztuczną inteligencję do ograniczenia testów fizycznych pojazdów i skrócenia czasu opracowywania nowych modeli nawet o 30 procent. To kluczowy krok w realizacji strategii Nissan Ambition 2030, mającej przyspieszyć innowacje i obniżyć koszty prac badawczo-rozwojowych.
- Rozszerzona współpraca z Monolith pozwoli Nissanowi ograniczyć fizyczne testy pojazdów poprzez symulacje AI.
- Platforma Monolith wykorzystuje uczenie maszynowe do prognozowania osiągów komponentów i optymalizacji projektów.
- Cel Nissana to skrócenie czasu opracowania nowych aut o około 30 procent i redukcja kosztów wewnętrznych prac o 50 procent do 2026 roku.
- AI wspiera projektowanie złożonych systemów, takich jak baterie do samochodów elektrycznych i technologie jazdy autonomicznej.
- Partnerstwo przyspiesza cyfrową transformację Nissana w obszarze badań i rozwoju, umożliwiając szybsze wprowadzanie innowacji na rynek.
Nissan poinformował, że rozszerza współpracę z brytyjską firmą Monolith, która tworzy oprogramowanie oparte na sztucznej inteligencji. Celem jest przyspieszenie procesu projektowania nowych samochodów i ograniczenie kosztów fizycznych testów pojazdów.
Dzięki wykorzystaniu platformy AI Monolith, która stosuje uczenie maszynowe do przewidywania, jak będą działać poszczególne elementy auta, Nissan może symulować wiele scenariuszy bez konieczności budowania i testowania fizycznych prototypów. W praktyce oznacza to mniej czasu i pieniędzy wydanych na tradycyjne testy.
Firma tłumaczy, że zmiany wpisują się w strategię “Nissan Ambition 2030”. Dzięki temu planuje skrócić czas opracowania nowych modeli samochodów o około 30% oraz zmniejszyć koszty własnych prac badawczo-rozwojowych o około połowę do roku obrotowego 2026. W skrócie, Nissan stawia na cyfrowe symulacje i sztuczną inteligencję, by szybciej i taniej wprowadzać nowe auta na rynek.
Chmurowa platforma AI
Monolith to firma założona w 2016 roku przez naukowców związanych z Imperial College London. Zajmuje się tworzeniem chmurowej platformy AI, która łączy symulacje inżynierskie z uczeniem maszynowym. W praktyce oznacza to, że inżynierowie projektujący np. samochody czy samoloty mogą dzięki niej szybciej i dokładniej testować różne rozwiązania konstrukcyjne, zanim powstaną fizyczne prototypy. Platforma pozwala przewidywać zachowanie materiałów, ocenę wytrzymałości czy wydajność systemów, co przyspiesza prace badawczo-rozwojowe.
Aby zwiększyć zasięg i skalę działalności, Monolith AI został niedawno przejęty przez amerykańską firmę chmurową CoreWeave. Szczegóły finansowe transakcji nie zostały ujawnione. Dzięki przejęciu narzędzia Monolith zostaną włączone w ekosystem CoreWeave, co umożliwi ich szersze wykorzystanie przez klientów tej platformy.
Źródło: Reuters