Polskie Sieci Elektroenergetyczne (PSE) dołączyły do europejskiej inicjatywy AI.Grids. Celem projektu jest stworzenie pierwszego wspólnego modelu sztucznej inteligencji dla połączonych systemów elektroenergetycznych. Inicjatywa ma wspierać prognozowanie, planowanie rozbudowy sieci i analizę elastyczności systemów.
Inauguracja AI.Grids odbyła się 3 czerwca 2026 roku w Brukseli. Wydarzenie otworzył komisarz ds. energii i mieszkalnictwa Dan Jørgensen. Projekt nadzoruje Dyrekcja Generalna ds. Energii Komisji Europejskiej, a realizują go operatorzy systemów przesyłowych, dystrybucyjnych, instytuty badawcze oraz dostawcy technologii z wielu krajów europejskich.
Model AI będzie trenowany na rzeczywistych danych – topologii sieci, pomiarach, praktyce operacyjnej i obowiązujących regulacjach. Dla PSE udział w projekcie oznacza możliwość współtworzenia europejskich standardów AI dla operatorów systemów przesyłowych oraz wpływ na rozwój rozwiązań dostosowanych do potrzeb OSP. Inicjatywa wpisuje się w unijne działania na rzecz zwiększenia bezpieczeństwa energetycznego i rozwoju sztucznej inteligencji w infrastrukturze krytycznej.
Cele i zakres projektu AI.Grids
AI.Grids ma stworzyć wspólną bazę dla rozwoju rozwiązań AI w energetyce. Model będzie wspierał prognozowanie działania sieci, planowanie ich rozbudowy oraz analizy elastyczności systemów. Trenowanie na rzeczywistych danych ma zapewnić praktyczną użyteczność narzędzi. Pierwsze testy z udziałem operatorów zaplanowano na koniec 2026 roku. Cały projekt potrwa trzy lata, a rozwiązania będą wdrażane etapowo, z zachowaniem kontroli nad zakresem wykorzystania danych i bezpieczeństwem systemów.
Znaczenie dla polskiego operatora
Polskie Sieci Elektroenergetyczne zarządzają siecią przesyłową o długości ponad 16,5 tys. km linii najwyższych napięć 400 kV i 220 kV oraz 112 stacjami elektroenergetycznymi. Spółka odpowiada za bilansowanie systemu, czyli równoważenie produkcji z zapotrzebowaniem. Udział w AI.Grids pozwoli PSE wpływać na rozwój standardów AI dla operatorów oraz testować narzędzia dopasowane do potrzeb krajowego systemu. To krok w kierunku cyfryzacji i zwiększenia niezawodności infrastruktury krytycznej.
Źródło: WNP.PL, Fot. Unsplash