Barometr AI przygotowany przez EFL na I półrocze 2026 roku wyniósł 60,8 pkt., co oznacza spadek o 7 pkt. w ujęciu półrocznym, ale wciąż utrzymanie sprzyjających warunków dla rozwoju sztucznej inteligencji w MŚP. Liderem wdrożeń jest handel (69 pkt.), gdzie 49 proc. firm planuje zwiększyć inwestycje, a 54 proc. spodziewa się wzrostu sprzedaży. Największą korektę odnotowały finanse i ubezpieczenia – spadek subindeksu o 19,9 pkt. do 58,1 pkt.

• Handel liderem wdrożeń AI z najwyższym subindeksem 69 pkt. To jedna z dwóch branż, w których wskaźnik wzrósł w ujęciu półrocznym (o 7,3 pkt.). Co czwarta firma handlowa deklaruje wzrost inwestycji, a połowa prognozuje wzrost sprzedaży w wyniku wdrożeń. Pozostałe firmy w tej branży wskazują stabilizację, co świadczy o uporządkowanym podejściu do rozwoju AI bez gwałtownych zwrotów.
• Finanse i ubezpieczenia hamują najmocniej – spadek o 19,9 pkt. do 58,1 pkt. Sektor ten przeszedł od dynamicznego tempa wdrożeń do fazy stabilizacji, z dominującą odpowiedzią „bez zmian” w zakresie inwestycji i sprzedaży. Transport i logistyka (57,2 pkt.) również zwalnia, koncentrując się na zastosowaniach AI o szybkiej stopie zwrotu. HoReCa (51,6 pkt.) odbija, ale pozostaje najniżej.
• ICT liderem rynku pracy dla specjalistów AI. Branża technologii informacyjnych ma najwyższy odsetek firm deklarujących wzrost zatrudnienia specjalistów na potrzeby wdrożeń AI (28 proc.) oraz najwyższy odsetek firm prognozujących wzrost zatrudnienia w wyniku wdrożeń (35 proc.). W pozostałych branżach dominuje stabilizacja kadrowa. Jak podsumowuje wiceprezes EFL Paweł Bojko, to nie odwrót od sztucznej inteligencji, lecz przejście od fali zachwytu do etapu pragmatycznego wdrażania.

Główny odczyt Barometru AI na pierwsze półrocze 2026 roku wynosi 60,8 pkt., co oznacza spadek o 7 pkt. w ujęciu półrocznym. Mimo to wynik pozostaje wyraźnie powyżej poziomu neutralnego, który wynosi 50 pkt. Oznacza to, że małe i średnie przedsiębiorstwa wciąż widzą dobre perspektywy rozwoju projektów wykorzystujących sztuczną inteligencję w swoich strukturach. Barometr AI, przygotowany przez EFL, przyjmuje wartości od 0 do 100 pkt., gdzie wynik powyżej 50 pkt. oznacza sprzyjające warunki do rozwoju AI w MŚP, a wynik niższy wskazuje na warunki niekorzystne.

Paweł Bojko, wiceprezes zarządu EFL, zwraca uwagę na dwa równoległe trendy, które obecnie kształtują rynek wdrożeń sztucznej inteligencji w Polsce.

– W branżach widać dziś dwa równoległe trendy. Pierwszy to dojrzewanie rynku. Część sektorów, które weszły w AI szybciej, koryguje tempo i bardziej selektywnie podchodzi do kolejnych inicjatyw, stąd spadki m.in. w finansach. Drugi trend to przyspieszenie tam, gdzie AI zaczyna dawać szybkie, operacyjne efekty. Tu przykładem jest handel łączący inwestycje z realnym oczekiwaniem wzrostu sprzedaży – mówi Bojko.

Wiceprezes EFL podkreśla również znaczenie rynku pracy w kontekście rozwoju sztucznej inteligencji.

– Warto też zwrócić uwagę na rynek pracy. Branża ICT wyraźnie sygnalizuje duże zapotrzebowanie na kompetencje związane z AI, co pokazuje, że nawet przy ostrożniejszych budżetach firmy nadal będą wzmacniać zespoły w obszarach, które dają przewagę technologiczną i procesową. To nie jest odwrót od sztucznej inteligencji, lecz przejście od fali zachwytu do etapu pragmatycznego wdrażania, w którym liczy się efekt, skalowalność i dostęp do kompetencji – dodaje Bojko.

Handel liderem wdrożeń

Branżowa analiza pokazuje, że handel detaliczny i hurtowy osiągnął w pierwszym półroczu 2026 roku najwyższy subindeks Barometru AI, który wyniósł 69 pkt. To również jedna z dwóch branż, w których wskaźnik wzrósł w ujęciu półrocznym – o 7,3 pkt. w porównaniu z drugim półroczem 2025 roku. Co istotne, handel dominuje także w dwóch wymiarach twardych oczekiwań. Aż 49 proc. firm w tej branży planuje zwiększyć inwestycje w sztuczną inteligencję, a 54 proc. prognozuje wzrost sprzedaży w wyniku wdrożeń. Jednocześnie niemal wszystkie pozostałe firmy w handlu deklarują stabilizację, czyli utrzymanie poziomu inwestycji i sprzedaży na dotychczasowym poziomie. To wskazuje na uporządkowane podejście do rozwoju AI, bez gwałtownych zwrotów, ale z wyraźnym nastawieniem na wzrost.

Dla handlu sztuczna inteligencja znajduje zastosowanie przede wszystkim w personalizacji oferty, optymalizacji łańcuchów dostaw, zarządzaniu zapasami, dynamicznym kształtowaniu cen oraz w obsłudze klienta poprzez chatboty i systemy rekomendacji. Firmy handlowe dostrzegają, że wdrożenia AI przekładają się bezpośrednio na wzrost sprzedaży, co tłumaczy ich wysoką gotowość do dalszych inwestycji.

HoReCa odbija, ale wciąż najniżej

Druga branża, w której wskaźnik wzrósł w ujęciu półrocznym, to HoReCa, czyli hotelarstwo, gastronomia i catering. Subindeks dla tego sektora wyniósł 51,6 pkt., co oznacza wzrost o 6,3 pkt. w porównaniu z drugim półroczem 2025 roku. Mimo to jest to nadal najniższy wynik w zestawieniu wszystkich ośmiu badanych branż. W praktyce oznacza to, że sektor stopniowo nadrabia dystans, ale skala planów pozostaje ograniczona.

Firmy z branży HoReCa rzadziej niż inne deklarują wzrost inwestycji w sztuczną inteligencję oraz wzrost sprzedaży wynikający z wdrożeń. Dominującą odpowiedzią wciąż jest utrzymanie obecnego poziomu. Sektor ten, który przez długi czas pozostawał na uboczu cyfrowej transformacji, dopiero zaczyna eksperymentować z rozwiązaniami AI – głównie w obszarze zarządzania rezerwacjami, dynamicznej optymalizacji cen czy personalizacji oferty dla gości. Jednak ograniczone budżety i specyfika działalności sprawiają, że tempo wdrożeń jest wolniejsze niż w handlu czy finansach.

Finanse hamują najmocniej

Największy spadek nastrojów dotyczy sektora finansów i ubezpieczeń. Subindeks dla tej branży obniżył się o 19,9 pkt., osiągając poziom 58,1 pkt. w pierwszym półroczu 2026 roku, podczas gdy w drugim półroczu 2025 roku wynosił 78 pkt. W tym sektorze widać wyraźne przejście od dynamicznego tempa wdrożeń do fazy stabilizacji. W większości odpowiedzi dominuje utrzymanie inwestycji i sprzedaży na podobnym poziomie, przy zdecydowanie mniejszej nadwyżce optymizmu niż w poprzednim pomiarze. Finanse i ubezpieczenia były jednym z pierwszych sektorów, które masowo wdrażały rozwiązania sztucznej inteligencji – w obszarze scoringu kredytowego, wykrywania nadużyć, automatyzacji procesów czy chatbotów obsługi klienta. Obecny spadek subindeksu nie oznacza jednak odwrotu od AI, lecz dojrzewanie rynku i bardziej selektywne podejście do kolejnych inicjatyw. Firmy finansowe koncentrują się dziś na skalowaniu sprawdzonych rozwiązań, a nie na eksperymentowaniu z nowymi, ryzykownymi technologiami.

Transport i logistyka zwalniają

Transport i logistyka należy do branż z relatywnie niską wartością wskaźnika, który wyniósł 57,2 pkt., i jednocześnie pozostaje wyraźnie ostrożna w deklaracjach. W porównaniu z drugim półroczem 2025 roku wskaźnik spadł, a dominującą postawą jest bez zmian zarówno po stronie inwestycji, jak i sprzedaży. To może sugerować, że sektor szuka dziś zastosowań sztucznej inteligencji o szybkiej stopie zwrotu, zamiast wchodzić w szerokie, kosztowne transformacje.

W transporcie i logistyce AI znajduje zastosowanie przede wszystkim w optymalizacji tras, zarządzaniu flotą, prognozowaniu popytu oraz w automatyzacji procesów magazynowych. Jednak firmy z tego sektora, działające często na niskich marżach, są bardziej ostrożne w podejmowaniu decyzji inwestycyjnych, co przekłada się na niższe wskaźniki gotowości do wdrożeń.

Specjaliści AI. ICT na czele z 28 proc. firm planujących wzrost zatrudnienia

W danych branżowych najmocniej wyróżnia się rynek pracy w sektorze technologii informacyjnych. To właśnie ICT ma najwyższy odsetek firm deklarujących wzrost zatrudnienia specjalistów na potrzeby wdrożeń sztucznej inteligencji – 28 proc. – oraz najwyższy odsetek firm prognozujących wzrost zatrudnienia w wyniku wdrożeń AI – 35 proc. W wielu pozostałych branżach, w tym w handlu, finansach czy transporcie, odsetki firm planujących wzrosty kadrowe są wyraźnie niższe, a najczęściej wskazywanym scenariuszem pozostaje stabilizacja.

To pokazuje, że to właśnie sektor technologiczny będzie głównym beneficjentem popytu na specjalistów AI. Firmy ICT nie tylko same wdrażają sztuczną inteligencję w swoich procesach, ale przede wszystkim dostarczają narzędzia i rozwiązania dla innych branż. Wraz z dojrzewaniem rynku AI rośnie zapotrzebowanie na inżynierów danych, specjalistów od uczenia maszynowego, programistów i architektów rozwiązań AI.

Subindeksy branżowe

Subindeksy Barometru AI na pierwsze półrocze 2026 roku dla poszczególnych branż przedstawiają się następująco. Finanse i ubezpieczenia osiągnęły wynik 58,1 pkt., co oznacza spadek z 78 pkt. w drugim półroczu 2025 roku. Handel uzyskał 69 pkt., rosnąc z 61,7 pkt. w poprzednim pomiarze. HoReCa osiągnęła 51,6 pkt., rosnąc z 45,3 pkt. Przemysł uzyskał 59,6 pkt., spadając z 67,2 pkt. Sektor kreatywny i marketing osiągnął 59,9 pkt., spadając z 70,4 pkt. ICT uzyskało 62 pkt., spadając z 74,5 pkt. Transport i logistyka osiągnęły 57,2 pkt., spadając z 62 pkt. Zdrowie uzyskało 58,9 pkt., spadając z 60,5 pkt.

Barometr AI to nowe narzędzie analityczne przygotowane przez Europejski Fundusz Leasingowy. Jego głównym celem jest cykliczne, raz na pół roku, monitorowanie kondycji przedsiębiorstw z sektora małych i średnich firm pod kątem wdrażania przez nie rozwiązań związanych ze sztuczną inteligencją. EFL analizuje przede wszystkim informacje dotyczące czterech obszarów: poziomu inwestycji w rozwiązania AI, poziomu zatrudnienia na potrzeby realizacji inwestycji AI, poziomu zatrudnienia w wyniku podjętych inwestycji AI oraz poziomu sprzedaży w związku z inwestycjami AI.

Wyniki pierwszego półrocza 2026 roku pokazują, że polskie MŚP wchodzą w nową fazę rozwoju sztucznej inteligencji – od fazy entuzjazmu i eksperymentów do fazy pragmatycznych wdrożeń, w których liczy się realny wpływ na sprzedaż, efektywność operacyjną i skalowalność rozwiązań. Handel jest liderem tego procesu, łącząc wysoką gotowość inwestycyjną z realnymi oczekiwaniami wzrostu sprzedaży. Finanse i ubezpieczenia, choć wciąż na wysokim poziomie, korygują swoje ambicje, koncentrując się na stabilizacji i skalowaniu sprawdzonych rozwiązań. ICT pozostaje motorem napędowym rynku pracy, generując największy popyt na specjalistów AI.

CBAM pogłębi przepaść między Północą a Południem

Opracowano na podstawie: Branżowego Barometru AI przygotowanego przez Europejski Fundusz Leasingowy na I półrocze 2026 roku, wypowiedzi Pawła Bojko, wiceprezesa zarządu EFL, oraz danych dotyczących subindeksów dla poszczególnych branż.

Fot. Unsplash.